Горелик А. Л. Скрипкин В. А. `Методы распознавания`Назад
Горелик А. Л. Скрипкин В. А. `Методы распознавания`
Изложены общая постановка проблемы распознавания объектов и явлений, процессов и ситуаций. Рассмотрены системотехнический подход к построению систем распознавания, формированию признакового пространства в условиях ограничений ресурсов, нетрадиционные непараметрические методы обработки априорной информации, вероятностные и логические алгоритмы распознавания, модели оптимального управления процессом распознавания, методы и алгоритмы оценки эффективности систем распознавания.
Для студентов, аспирантов и научных работников, изучающих и специализирующихся в области кибернетики, искусственного интеллекта, системного анализа и обработки информации.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
Пар. 1.1. Качественное описание задачи распознавания
Пар. 1.2. Основные задачи построения систем распознования
Пар. 1.3. Классификация систем распознавания
Пар. 1.4. Экспертные системы распознавания
Глава 2 ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
Пар. 2.1 Содержательная трактовка проблемы распознавания
Пар. 2.2. Постановка задачи распознавания
Пар. 2.3. Метод решения задачи распознавания
Глава 3 ОБРАБОТКА АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Пар. 3.1. Системы распознавания без обучения
Пар. 3.2. Обучающиеся системы распознавания
Пар. 3.3. Самообучающиеся системы распознавания
Глава 4 ВЕРОЯТНОСТНЫЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
Пар. 4.1. Некоторые сведения из теории статистических решений
Пар. 4.2. Критерий Байеса
Пар. 4.3. Минимаксный критерий
Пар. 4.4. Критерий Неймана-Пирсона
Пар. 4.5. Процедура последовательных решений
Пар. 4.6. Регуляризация задачи распознавания
Пар. 4.7. Задачи селекции объектов и явлений
Глава 5 РАБОЧИЙ СЛОВАРЬ ПРИЗНАКОВ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
Пар 5.1. Построение рабочего словаря детерминированных признаков при ограниченных ресурсах
Пар. 5.2. Построение рабочего словаря признаков с учетом вероятности их определения
Пар. 5.3. Игровой подход к построению рабочего словаря признаков
Пар. 5.4. Построение рабчего словаря признаков при вероятностном описании классов
Пар. 5.5. Сравнительная оценка признаков*
Пар. 5.6. Построение рабочего словаря признаков при отсутствии априорного словаря признаков
Глава 6 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ ЛОГИКИ
Пар. 6.1. Основные понятия алгебры логики
Пар. 6.2. Изображающие числа и базис
Пар. 6.3. Восстановление булевой функции по изображающему числу
Пар. 6.4. Зависимость и независимость высказываний
Пар. 6.5. Булевы уравнения
Пар. 6.6. Замена переменных
Пар. 6.7. Решение логических задач распознавания
Глава 7 ЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
Пар. 7.1. Решение задач распознавания при большом числе элементов
Пар. 7.2. Алгоритм построения сокращенного базиса
Пар. 7.3. Распознавание состояний научно-технического прогресса*
Пар. 7.4. Распознование объектов в условиях их маскировки
Пар. 7.5. Распознавания в условиях противодействия
Пар. 7.6. Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок
Глава 8 СТРУКТУРНЫЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
Пар. 8.1. Общая характеристика структурных методов распознавания
Пар. 8.2. Основные элементы аппарата структурных методов распознавания
Пар. 8.3. Реализация процесса распознавания на основе структурных методов
Глава 9 УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
Пар. 9.1. Постановка задачи оптимизации процесса распознавания
Пар. 9.2. Алгоритм управления процессом распознавания
Пар. 9.3. Частные подходы к принятию решений при распознавании
Пар. 9.4. Алгебраический подход к задаче распознавания
Глава 10 ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ
Пар. 10.1. Эффективность вероятностных систем распознавания
Пар. 10.2. Эффективность лигических систем распознавания
